#749. Оценка эффективности метода классификатора при анализе данных в продаже сельскохозяйственной продукции

Evaluation of the effectiveness of the classifier method in the analysis of data in the sale of agricultural products

Декабрь 2020выход журнала
Набор в журнал до 05-10-2020
3 автора в этой статье2000 $

Название журнала доступно только клиентам, которые оплатили
Turkey
Scopus Q4 , Percentile = 20-30
!!!95!!!
Специализация журнала:
Computer Science (miscellaneous)
Места в статье на продажу:
место 1место 2место 3
СвободноПроданПродан
73800р.49200р.41000р.
Contract749.1 749.2749.3
1 место - свободно (продается)
2 место - продано (договор 2964)
3 место - продано (договор 2510)

Дополнительно по журналу: DOI - нет
Аннотация:
За последние десятилетия интеллектуальный анализ данных является одним из важных инструментов для анализа информации в сельском хозяйстве. Наибольший интерес и необходимость в правильном распределении и оценке качества продукции агропромышленности представляет классификация данных, как один из методов анализа данных. Использование методов классификации позволяет спрогнозировать попадание выбранного экземпляра из набора данных в тот или иной класс или группу, что является необходимым в процессе сортировки продуктов. В данной работе представлены результаты сравнительного анализа высокоэффективных классификаторов с целью оценки эффективности для использования в сортировки сельскохозяйственной продукции. Исследование проводилось на классификаторах k-ближайших соседей, наивного байесовского классификатора и искусственной нейронной сети для анализа данных при сортировке плодов яблок. Проведен сравнительный анализ на производительность и точность методов в зависимости от количества экземпляров данных в исследуемом наборе. Согласно результатам установлено, что наибольшую точность результатов демонстрирует классификаторах k-ближайших соседей, но и большую медленность вычислений. Наилучшую производительность при любом размере данных показывает нейронная сеть. Проведен всесторонний обзор особенностей и ограничений исследуемых алгоритмов классификации, их применений в различных областях сельского хозяйства.
Ключевые слова:
Ключевые слова: Интеллектуальный анализ данных, наивный байесовский классификатор, классификатор k-ближайших соседей, искусственная нейронная сеть.

Contacts : WhatsApp, E-mail, Phone

#279. Интегральная оценка полезности сельскохозяйственных культур в синергетическом земледелии на примере боба садового (Vícia fába)

Integral estimate of the added value of agricultural crops in the synergetic agriculture on the example of vicia faba (Vicia faba)

Integral estimation of usefulness of the agricultural crops in the synergetic agriculture using the example of the broad beans (V?cia f?ba)

Декабрь 2020выход журнала
Набор в журнал до 30-10-2020
5 автора в этой статье4150 $

Название журнала доступно только клиентам, которые оплатили
India
Scopus Q3 , Percentile = 20-30
Web of Science , IF < 0.5
Science Citation Index Expanded
!!!95!!!
Clarivate Analytics (Thomson Reuters)
Специализация журнала:
CiteScore - 0.36
18 процентиль
Agronomy and Crop Science
Plant Science
Soil Science
Места в статье на продажу:
место 1место 2место 3место 4место 5
СвободноСвободноПроданПроданПродан
139400р.65600р.49200р.45100р.41000р.
Contract279.1 Contract279.2 279.3279.4279.5
1 место - свободно (продается)
2 место - свободно (продается)
3 место - продано (договор 2625)
4 место - продано (договор 2500)
5 место - продано (договор 1884)

Дополнительно по журналу: DOI есть
Аннотация:
The objective of the research is to estimate the efficiency of the use of different varieties of vicia faba (Vicia faba) in permaculture designs, and consider its positive and negative aspects in order to use them in permaculture farming. We demonstrated that within the conditions close to the natural ones, some varieties of beans can produce the same yield as under standard farming. The seed yield in both groups is related to the quantity of beans.
Ключевые слова:
broad bean, crop yield, organic farming, permaculture, seed weight, Vicia faba.

Contacts : WhatsApp, E-mail, Phone

#736. Исследование территориальной истории биодизеля на основе рапсового масла - зависимость состава выхлопных газов от места сбора растительного сырья

The study of the territorial history of biodiesel based on rapeseed oil - the dependence of the composition of exhaust gases on the place of collection of plant materials

Декабрь 2020выход журнала
Набор в журнал до 05-10-2020
3 автора в этой статье2200 $

Название журнала доступно только клиентам, которые оплатили
Turkey
Scopus Q4 , Percentile = 20-30
!!!95!!!
Специализация журнала:
Chemical Engineering
Fluid Flow and Transfer Processes Engineering
Места в статье на продажу:
место 1место 2место 3
СвободноСвободноПродан
73800р.65600р.41000р.
Contract736.1 Contract736.2 736.3
1 место - свободно (продается)
2 место - свободно (продается)
3 место - продано (договор 2700)

Дополнительно по статье: спец
Дополнительно по журналу: DOI - нет
Аннотация:
Биотопливо, вероятно, будет играть все более важную роль в транспортном секторе в ближайшие десятилетия. Чтобы обеспечить устойчивость цепи биотоплива, нормативные критерии и целевые показатели сокращения выбросов парниковых газов (ПГ) были определены в различных законодательных рамках (например, Европейская директива по возобновляемой энергии). В этом исследовании факторы снижения выбросов парниковых газов для ряда видов биотоплива из рапса, были определены с использованием пяти различных принципов распределения выбросов. Результаты показывают, что экономия выбросов варьируется от 34% до 71%, что указывает на необходимость лучшего определения принципов нормативных расчетов. Испытания на выбросы выхлопных газов проводились на метиловом и этиловом эфире из рапсового масла, результаты сравнивались с дизельным топливом (Д). Было показано, что количество выбрасываемых оксидов азота и углерода, а также плотность дыма этилового эфира из рапсового масла (ЭРЭ) оказывал меньшее негативное воздействие на окружающую среду по сравнению с метиловым эфиром из рапсового масла (МРЭ) При использовании дизельного топлива выбросы оксидов азота на 8,3% меньше, чем при использовании этилового эфира из рапсового масла. Было показано что использование этилового эфира из рапсового масла значительно снижает выбросы парниковых газов (СО на 7,2%, НС на 53%), также уменьшается плотность дыма (72,6% в сравнении с ископаемым дизельным топливом). Также исследование показало, что использование этилового и метилового эфиров из рапсового масла снижают выбросы СО2 на 782,87 и 782,26 г/кВтч соответственно. В результате стандартного 21-дневного теста на биорозлагаемость топлива в водной среде было установлено, что биотопливо разлагается намного быстрее чем ископаемое дизельное топливо (МРЭ – 97,7%, ЭРЭ – 98%, Д – 61,3%)
Ключевые слова:
Биодизель, парниковые гази, рапсовое масло, этиловый эфир рапсового масла; метиловый эфир рапсового масла.

Contacts : WhatsApp, E-mail, Phone
0